Forschende der University of Southern California haben in einer Simulation gezeigt, was passiert, wenn man KI-Agenten in ein soziales Netzwerk setzt und ihnen ein Ziel gibt: einen fiktiven Kandidaten promoten. Das Ergebnis ist alarmierend. 50 KI-Agenten, davon 10 als Einflussnehmer programmiert. Ohne zentrale Steuerung begannen sie, sich gegenseitig zu verstärken, identische Talking Points zu entwickeln…